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吴奖人物丨中国版霍金的传奇人生访中国科学纪录

发布时间:2020-09-17 13:52:49 编辑:笔名
吴奖人物丨“中国版霍金”的传奇人生——访中国科学院心理研究所副研究员王甦菁

人工智能人物访谈篇之11

王甦菁介绍,微表情的概念早由Paul Ekman提出,指在人们试图隐藏自己的情绪时所泄露的快速的表情。近年来吸引了许多心理学家和计算机学家的兴趣。通过对微表情进行辨认,可应用于测谎装备的研发。王甦菁将用于人脸辨认的理论,如流形学习、张量分析、彩色空间理论等用于微表情研究,取得了许多成果。他申请并取得了中国博士后科学基金面上资助、特别资助,国家自然科学基金委面上资助和北京市自然科学基金面上资助等。

获奖人物介绍

王甦菁,男,1976年出生于江苏淮安。现为中国科学院心理研究所副研究员。2012年毕业于吉林大学计算机科学与技术学院,获博士学位。同年进入心理所博士后工作站。一直从事微表情辨认的研究。至今发表论文50余篇,其中被SCI收录的论文28篇。2000年取得江苏省人电脑比赛一等奖、全国职工自学成才奖。取得“中国网事•感动2012”年度人物,“感动吉林”2012年度人物,2013年“北京榜样”提名奖。 2018年,仰仗“微表情辨认方法”项目成果,荣获第八届吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。

一名出身在江苏淮安的脑瘫患者,凭借自己的努力,成为的科研人员,网友称他为中国的。带着好奇与敬意,我们开始接触这位传奇人物—王甦菁,了解传奇背后的故事与人生哲学。

身残志坚,与电脑结缘

由于母亲难产,引发“脑缺氧后遗症”王甦菁从小双腿不能直立,双手不能持物,说话费力且含混不清。王甦菁行走要靠助行器,写字、操纵鼠标、敲击键盘只能用左手。刚出身的时候就开始抢救,外公给他起名为“甦”意为死而复生。王甦菁的父母之前从事过教师职业,他们非常重视对王甦菁的培养,到了该上小学的年龄,他们没有把王甦菁送到特殊教育学校,而是让他与正常孩子一起学习。与正常孩子一起上学,让王甦菁养成了乐观积极的性情,即使身患,也并没有给王甦菁造成心理落差,在他心里,自己与其他同龄人一样,并不比他人差。

天赋异禀,求学进修

1997年,王甦菁设计的CASL汇编语言编译器问世,遭到了我国代计算机软件教学专家、南京大学教授钱士钧的高度评价。同年,王甦菁顺利进入中国大学生电脑大赛全国总决赛,在当时的参赛者中,王甦菁不但不是专业选手,而且还是的人选手。想要追赶上将是非常困难的。(编译:徐琳然)(本文来源:中国企业家 )时任副的出席开幕式,得知这1,专门来到王甦菁的轮椅前,握着他的手,鼓励他。

1998年,22岁的王甦菁以高分通过高级程序员资格考试,成为当时国内年轻的工程师。王甦菁表示:“虽然在计算机方面展现了‘非一般’的能力,但是由于写字慢,每次都是题都会答,就是时间不够用,因此考研考了几年都没过线。”后来经过多方调和,王甦菁进入吉林大学攻读硕士学位。2008年,王甦菁考入吉大计算机科学与技术学院,攻读博士学位,师从计算机专家周春光教授,进行计算机视觉和识别的研究。

开始微表情辨认研究

从吉林大学博士毕业后,王甦菁来到了中国科学院心理研究所做博士后,从事微表情辨认研究。谈到为什么选择从事这1领域的研究,王甦菁说,源于他看的美剧《别对我说谎》剧中通过分析人脸的微表情来判断说话真假的技术,激发了他的兴趣。

“我当时想,这是虚构还是现实存在的技术?通过上网搜索,我发现关于微表情计算机辨认的论文只有5篇。我又搜索了有没有正在做的项目,发现我心理所的傅小兰研究员已在做这个课题。我就和傅小兰研究员取得了,表达了做博士后的欲望。”后来,王甦菁如愿以偿的进入中国科学院心理研究所,跟随所长傅小兰研究员开始了三年的博士后研究工作。“我的合作导师很尊重我,给我很大的科研自由,鼓励我研究自己感兴趣的领域。” 2014年,王甦菁在做博士后期间前往瑞典和瑞士参加两个国际会议,并对芬兰奥卢大学进行学术访问。这已不是他次一个人只身前往他国赴会,相比次去美国参会的经历,这一次他做了详细的规划。“我在国外待了22天,两个会议期间对芬兰奥卢大学进行访问。返程时从德国法兰克福国际机场转机。通过学术交流,会启发新的灵感,这对科研来说是必要的。”2015年6月,王甦菁博士后顺利出站,并留在中国科学院心理研究所工作。

王甦菁介绍,微表情的概念早由Paul Ekman提出,指在人们试图隐藏自己的情绪时所泄漏的快速的表情。近年来吸引了许多心理学家和计算机学家的兴趣。通过对微表情进行辨认,可应用于测谎设备的研发。王甦菁将用于人脸辨认的理论,如流形学习、张量分析、彩色空间理论等用于微表情研究,取得了许多成果。他申请并取得了中国博士后科学基金面上资助、特别资助,国家自然科学基金委面上资助和北京市自然科学基金面上资助等。

独立生活,热忱公益

谈及和心理所同事们的相处,王甦菁表示没有感到障碍,关系很和谐。“我们在工作上合作,在生活中互助。他们学心理学,我学计算机,恰好学科交叉,研究互补。”“以前我的合作导师和组里的同事们说过,要像看待正常人一样看待我。我觉得这是对我的尊重。”现在,王甦菁到心理所的另一个研究组工作,继续从事计算机视觉、模式识别和微表情的研究。另外,他还担当国际学术期刊Neurocomputing (elsevier)的编委等职。

王甦菁,一个行走于科研和公益活动的普通人,他的传奇故事还在继续进行。

获奖项目成果

微表情是人类试图抑制或隐藏真正情感时不经意泄漏的短暂的、不能自主控制的脸部表情。微表情不同于普通表情,持续时间仅为1/25至1/5秒。微表情是谎言检测的重要线索之一。

本项目通过计算机科学与心理学实质交叉,的解决了微表情检测和辨认的8个关键问题:引发自发的微表情方法并建立微表情数据库,建立微表情彩色空间模型,建立了微表情的稀疏模型,建立基于光流的微表情检测和辨认方法,肯定微表情表达时长和形态特点,发现情绪背景对微表情辨认有一定的影响,发现出现时间对微表情辨认有一定的影响。

上述工作屡次发表于人工智能领域或心理学领域的期刊和会议,被多位国际学者(如表情辨认学者Jeffrey F. Cohn教授,国际模式识别协会院士David Zhang教授, 局部2值模型LBP提出者Matti Pietikainen教授等)和多篇国际期刊、国际会议论文援引(如TPAMI, TNNLS,TIP,TAC,PR, TNNLS,NEURAL NETWORKS等)20篇代表论文总他引905次,SCI他引274次。6项核心技术获得国家发明专利授权。基础理论和方法研究方面的重要发现有:

1研究微表情的引发方法,建立并公布了两个微表情数据库,为微表情识别算法的发展了数据基础。这两个数据库迄今为止已被来自60个国家,253个团队申请使用。

2首次提出基于张量的人脸,微表情彩色空间模型。相应的工作一篇发表在TNNLS上,两篇发表在于计算机图形学与多媒体领域的期刊TIP,也是篇在CCF A类期刊上发表的微表情辨认的论文。

3首次提出一种通用指数降维框架。把拉普拉斯嵌入的降维方法统一到一个理论框架中。为微表情数据的降维,理论保障。

4首次提出一种基于主方向光流特点用于微表情检测和识别。也是篇在IEEE Transaction on系列期刊上发表的微表情辨认的论文。

5首次提出基于辨别张量子空间分析用于微表情检测与辨认。也是篇在SCI期刊上发表的微表情辨认的论文。

6基于微表情呈现时间短,运动幅度小的特点,我们研究了微表情的稀疏和低秩表示。

在心理学上,研究微表情表达的时长与形态特点,为微表情检测和辨认算法心理学上的根据。同时借用计算机特点提取方法分析量化微表情,使得微表情在心理学上能够实现定量化研究。同时在心理学上,发现情绪背景和出现时间对微表情辨认有一定的影响。

获奖者寄语

王甦菁:机械化拓展了人类的体力,智能化拓展了人类的脑力。

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